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浅议云计算大数据在开源模式下的现状售

2020年08月12日 栏目:汽车

浅议云计算、大数据在开源模式下的现状导读:“开源”模式带来的好处很多,其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。另外,开源模式消除了供应商

浅议云计算、大数据在开源模式下的现状

导读:“开源”模式带来的好处很多,其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。另外,开源模式消除了供应商的限制和壁垒,并且可让技术变得更加协作,合作者会不断更新开源软件,使技术得到延续的完善和发展。云计算和大数据目前都是热门话题,两者的发展与开源技术的结合,及如何在云上实现大数据项目,都是新的实践领域。

“开源”模式带来的好处很多,其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。另外,开源模式消除了供应商的限制和壁垒,并且可让技术变得更加协作,合作者会不断更新开源软件,使技术得到延续的完善和发展。云计算和大数据目前都是热门话题,二者的发展与开源技术的结合,及如何在云上实现大数据项目,都是新的实践领域。

专家澄清

开源云计算现状

云计算发展到今天,已成为企业IT基础设施的主流选择;以Docker为代表的Container技术,也推动着云计算在PaaS层面的发展;而SaaS运用更是方兴未艾。云计算已从概念走向实际运用,且将越发增进信息化、工业化的整合进程。

敏捷、灵活、可定制,这是各大公司在解释他们为何投资云计算时最爱提到的三个词。与此同时,现今领先的云供应商虽然心中想着最好的技术利益,但从财务权益方面来推敲,却阻挠他们提供开放的云环境。因此,在这个企业IT“云”化的进程中,开源技术正在成为未来的重要选择。

开源云计算带来的好处很多,其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。另外,开源模式消除了供应商的限制和壁垒,并且可让技术变得更加协作,合作者会不断更新开源软件,使该技术得到延续的完善和发展。

有关开源云计算的系统、产品与服务正得到不断地创新推出。以目前具有最多传统IT巨头支持的云架构开源项目OpenStack为例,在国内外都遭到了普遍关注。2014年年OpenStack基金会发布的白皮书中显示,OpenStack在实际生产环境的部署已得到大幅提升,并且在传统行业的渗透已出现规模化趋势,在制造业、能源、零售、医疗、交通、保险、媒体等行业长势喜人。从全球用户活跃度来看,欧洲和亚洲气力凸显,中国用户在其贡献排行榜上位居第五。7月30日开幕的可信云大上,OpenStack开源云项目同盟宣布成立。在政府层面上对这件事情的推动,使我们更加深入地感受到OpenStack和开源云这类模式在中国的影响力之大。

但是,任何事情都是一把双刃剑,目前的开源云也一样存在着明显的缺点。比供应商的独立缺少支持、开源云工具的支持问题有待进一步解决。另外,像OpenStack 、Docker等时下流行的开源云计算运用,都存在着技术成熟度欠缺、缺少完整性等问题。

开源大数据现状

移动互联、云计算等技术的快速水之土日,使全球数据量得到爆炸性增长,大数据时期已全面到来。从庞杂的数据背后发掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户“口味”的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调解和优化本身,这就是大数据技术所带来的巨大价值。

而面对庞大的业务、海量的数据都在不断的增长,几乎没有任何一家传统的商业方案能够独立解决这些业务。企业内部的“合作”已成为局限,要想应对这些,需要更多的气力,这无疑给开源模式带来了新的机遇和挑战。开源浪潮之所以风生水起,是由于本钱低、灵活性强,又有受过培训的人员,帮助使业更好地发掘隐藏在大数据当中的价值。

Hadoop 无疑是目前大数据领域中最热的开源技术,它许诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。Hadoop、对外经济贸易大学竞争法中心主任黄勇认为: 几万元、最多几十万元的赔偿R和NoSQL现在是许多企业制定的大数据战略的3大支柱,不管这些战略是管理非结构化数据,还是对非结构化数据进行复杂的统计分析。这些开源技术平台与专有软件相比的一个优势就在于,于它们能够更快速地改进。而且它们也得到许多不同机构的不断开发和完善。Hadoop已变得无处不在,EMC、戴尔、IBM、乃至微软都已开始跻身Hadoop阵营。国内的盛大、百度、人人等都已开始应用Hadoop技术。

大数据领域的另外一名新气力Spark现在也是名声大噪,作为通用的并行处理框架,Spark具有类似Hadoop的一些优点,而且Spak在迭代计算上具有比Hadoop更高的效率,还提供了更加广泛的数据集操作类型的开发等等。众多优越的性能和比Hadoop更广泛的适用面让Spark的进一步发展值得期待。

结语

综上所述,开源模式确切为企部和开发者署云环境创造了条件,推动了云技术的发展。但是,站在用户的角度看,特别是不具有软件开发、运维能力的传统企业,大规模采取开源云项目依然存在一定的风险。另外,开源的开放所带来的1大弊端就是安全问题。也正是出于对这类风险的推敲,目前有很多大数据项目都没有放在云环境中运行。

但是,不管怎样,云计算与大数据在应用中产生的价值是有目共睹的,二者之间的结合,远比相互分离要好很多。而在选择云计算及大数据的平台时,企业一定要结合自己的实际情况和需求来选择适合自己的云计算平台,避免单纯为了开源、为了云而做出盲目的选择。固然从长远推敲,与开源想法搭起桥梁要比试图对开源想法视若无明智很多。

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